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细胞原因建立免疫聚焦细胞间通讯的最大参考
时间:2019-10-24 12:52:13 评论:0 收藏本文 复制本页地址 (按Ctrl+D可以收藏到浏览器)

发表在《自然生物技术》上的新数据代表了对免疫细胞信号学研究的最大规模分析,绘制了3000多个以前未列出的细胞相互作用图,并产生了第一个以免疫为中心的疾病模块化分类。这些数据有助于改写以免疫为中心的细胞间通讯和疾病关系的参考书。

免疫系统是高度复杂和动态的,每30分钟发表一篇新的免疫学论文,对于人类来说,没有切实可行的方法来应对这一领域的纯粹规模和多样性。随着这一数据体的增长,机器学习方法将是充分利用所有努力促进免疫学和科学发展的唯一实际方法。

相关文献研究者反向干细胞老化过程新的T细胞亚群可能在1型糖尿病的发展中发挥作用格里菲斯大学的Coast Biobank促进医学研究标准化和情境化细胞因子关系对我们的能力至关重要。了解免疫系统。在此基础上,通过应用有效的预测技术,产生了355种全新的细胞因子相互作用假说。

单凭这些,就代表了对现有免疫系统知识更好的背景理解而产生的发现。当这些知识能够与其他丰富的数据源和人工智能技术相结合,从而在对抗疾病的过程中产生重要的新线索时,这种潜力就变得更加强大。

信息图表:Cell Talk-重新撰写以免疫为中心的细胞间通信书籍-可从以下网址获得:https://bit.ly/2lj4obt

“考虑到免疫系统在疾病中的主导作用,以免疫为中心的观点使我们对疾病机制有了更好的了解。”细胞原因首席科学家、Technion系统免疫学主任Shai Shen Orr博士说。这些数据表明,仅仅通过挖掘和学习现有论文,就可以进行有价值的、经过验证的预测。当您将其与其他预测技术和其他数据集集成时,此功能会呈指数级增长。”

“这项重要的工作改变了当你干扰特定的受体、分子或细胞(特定于疾病或组织)时可以预测的范例。这项工作,结合我们的以细胞为中心的模型,不仅描述了细胞之间发生的事情,而且还定义了谁发起和谁对它采取行动——这是细胞原因构建的免疫系统独特三维视图的关键。”

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